Googleアナリティクス4（GA4）を導入してPV（ページビュー）を確認できるようになった。
でも、ふと思いました。「ボタンは押されてる？」「次の記事は読まれてる？」「どこから来てるの？」
数字は出ているのに、“ユーザーの行動”が見えない――そんなもどかしさがきっかけでした。
この記事では、GA4とGoogleタグマネージャー（GTM）を組み合わせて「中級分析」を始めた体験を元に、「何が見えるようになるのか」「なぜ13項目を設定することにしたのか」をまとめています。
初心者から一歩抜け出したい方や、ブログの改善に“本当に使える数字”を得たい方に向けた内容です。
います。
本ブログで分かること（箇条書き形式）
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GA4の「数字だけ分析」で限界を感じたリアルなきっかけ
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Googleタグマネージャー（GTM）導入の動機とメリット
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なぜ13の分析設定が必要と判断したのか
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実際に取り組んでいる具体的なシーン（例：ボタンのクリック計測、離脱ページの把握）
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後編で解説する「13項目」全体像の予告と目的
ぶつかった“見えない壁”：「PVだけでは足りない」と気づいた瞬間
GA4を導入した当初、PV（ページビュー）や滞在時間、参照元といった基本的な数値が見えるようになり、「これでブログ改善ができる」と感じていました。
ところがある日、「お問い合わせボタンって、ちゃんと押されてるのかな？」とふと疑問に思いました。
PVやセッション数は分かるのに、ユーザーが何をクリックしたかは分からない。
次の記事へ進んだのか？ 離脱したのか？ そういった「本当に知りたいこと」が見えない。
そこで気づいたのが、GA4には“自動で拾えない情報”が意外と多いということでした。
たとえば：
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ページ内の特定のボタンを押したかどうか
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内部リンクがクリックされたかどうか
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ページのどこで離脱したのか
…などは、何もしなければ計測されません。
これは、ブログ改善にとっては致命的ともいえる“盲点”でした。
タグマネージャー（GTM）という救世主の存在
GA4の管理画面でいろいろ探しても、「クリック数」「内部リンクの押下」「特定のボタン」などの計測が見つからない。
設定も複雑で、コードをいじる必要がありそう…。
そんなときに見つけたのが、Googleタグマネージャー（GTM）という無料ツールの存在でした。
GTMは、HTMLやJavaScriptを直接編集しなくても、クリックイベントや特定ページの閲覧などを柔軟にトラッキングできる強力な仕組みです。
しかもGA4と相性がよく、「クリックされたらこのイベントをGA4に送る」といった条件をGUIで設定できるため、複雑なコードを書かなくてもOK。
実際に導入してみて感じたこと：
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GA4単体では見えなかった動きが可視化されるようになる
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特定のボタン・リンクのクリックなど、改善に直結するデータがとれる
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ブログ以外の場面（例：SUZURIやメルカリ誘導など）でも応用可能
つまり、「ユーザーがどう動いているのか」を“見える化”できる武器が手に入ったのです。
それが、のちに13項目を洗い出すきっかけにもなりました。
13項目のリストアップに至るまでの思考過程
GTMを導入して「できること」が増えたことで、わたしの中で一つの問いが生まれました。
それは──
「で、結局、ブログに必要な“分析の軸”ってなんだろう？」
GA4のレポート画面を眺めているだけでは、改善点は浮かんできません。
「ユーザーがどこから来て、何をして、どこで離脱しているのか」
この流れをつかむために、必要な項目を逆算することにしました。
思考のステップはこんな感じです：
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自分のブログの「目的」を明確にする
→ 例：「プロフィールを見てもらう」「SUZURIやXに誘導する」「お問い合わせされる」 -
“目的の達成”をどう計測すればよいか考える
→ GA4の「コンバージョン」や「イベント」などで検出できる形に落とし込む -
その情報を得るために、GTMやGA4の機能で何が必要か？をリストアップ
→ パラメータ、UTM、セグメント、ディメンション、探索レポートなど
こうして13項目が出そろった
このようにして生まれたのが、次章で紹介する「GA4×GTM中級者向けの13項目」です。
どれも「ただ眺めていても見えてこないけれど、設定すれば行動が見えるようになる」項目ばかり。
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GA4の限界をGTMで補う
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GTMの柔軟性をGA4で可視化する
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最後に得られるのは「具体的な改善のヒント」
ブログ運営を真剣に伸ばしたいと考えるようになったからこそ、たどり着いた分析の土台です。
GA4×GTM中級者向けの13項目一覧（内容＋進捗）
GA4とGTMを組み合わせると、ブログ運営の成果や課題をより細かく可視化でき、改善の精度が大きく向上します。
ここでは、筆者が実践している「中級者向けの13項目」について、目的・内容・現在の進捗状況を整理して紹介します。
1. カスタムイベントの設定
目的：
Googleアナリティクスでは、通常ページ遷移は自動で計測されますが、「お問い合わせボタンのクリック」「内部リンクのクリック位置」などの細かい行動は自動では拾えません。
カスタムイベントを設定することで、読者の具体的なアクション（ボタン・リンク・タブ切り替えなど）を可視化し、「どこが本当にクリックされているのか？」を明らかにできます。
現状： GTMでイベントタグ作成までは完了。発火条件の調整と対象要素の指定が今後の課題
ステータス：⏳ 一部完了
2. コンバージョンの設定
目的：
「ページを読んでもらう」だけでなく、「行動してもらう」ことが目的のブログ運営では、成果を数値で追えるようにする必要があります。
GA4では、フォーム送信やサンクスページの表示を「コンバージョン」として設定することで、ゴール到達率を把握しやすくなります。
現状： イベント自体は未完成。GA4管理画面で「コンバージョン」として登録する作業も未実施
ステータス：⏳ 一部完了
3. 探索レポート（Explore）の使い方
目的：
GA4の「探索」機能を使うと、自分でグラフや表を自由に作って、ページ単位・ユーザー単位・イベント単位などで深堀り分析が可能になります。
「どこでユーザーが離脱しているのか」「どのリンクがよくクリックされているのか」など、初期レポートでは見えない行動の裏側を可視化できます。
現状： 機能にはアクセス済み。が、具体的な指標作成やグラフ操作には未着手
ステータス：⏳ 一部完了
4. セグメント（比較グループ）分析
目的：
ユーザー全体を一括で見るのではなく、「スマホユーザーだけ」「3回以上来たユーザー」など特定の条件で絞り込んで行動を分析します。
これにより、「ある記事はモバイルでしか読まれていない」「新規読者とリピーターで動きが全然違う」などの改善ヒントが得られます。
現状： 条件作成・レポート作成は未経験。実装予定
ステータス：⏳ 一部完了
5. UTMパラメータによる流入元分析
目的：
SNSや広告経由でブログに来たユーザーが「何人」「どれくらい読んで」「成果に繋がったか」を正確に把握するためのURLパラメータ。
X（旧Twitter）やSUZURIからの誘導リンクにUTMをつけると、GA4上で「どの流入が一番効果的か」が分かります。
現状： 理解は済。まだリンク付けは未対応
ステータス：⏳ 一部完了
6. GTM導入による柔軟な設定
目的：
HTMLに直接コードを入れなくても、ブラウザ上で「イベント」「コンバージョン」などを管理・変更できるのがGTMの強み。
特に、複数ブログを運営している場合や、フォーム構成が変わる可能性があるときに便利です。
現状： GTMの導入と、GA4設定タグの設置・発火は完了済み
ステータス：✅ 完了
7. BigQuery連携（やや上級）
目的：
GA4の生データを外部のBigQueryに出力することで、より柔軟で複雑な分析が可能になります。
リテンションの定量分析や、自動レポート生成などに強力です。
現状： 知識・環境ともに未整備
ステータス：❌ 未着手
8. イベントパラメータとカスタムディメンション登録
目的：
たとえば「お問い合わせボタンがクリックされた」というイベントに、ページ名やボタンの種類などの追加情報（パラメータ）を紐付けることで、同じイベントでも状況に応じた分析が可能になります。
それらをGA4上で「カスタムディメンション」に登録すると、探索レポートで活用できます。
現状： GTM側での送信・GA4側での登録は未着手
ステータス：⏳ 一部完了
9. デバッグビューとプレビューモードの使い方
目的：
GTMで設定したイベントやタグが、実際に正しく動作しているかをリアルタイムで確認するための機能。
「設定したのに動かない…」というミスを防げる重要なステップです。
現状： Tag AssistantやGTMプレビューの使い方を体験済み
ステータス：✅ 完了
10. GA4とLooker Studioの連携
目的：
GA4のデータを、見やすいダッシュボード形式で整理・可視化できる無料ツールです。
ブログ改善の報告資料や、日々の成果モニタリングにも役立ちます。
現状： 未設定。連携検討中
ステータス：⏳ 一部完了
11. セッションベース vs ユーザーベース の理解と活用
目的：
GA4では、旧UAと異なり「セッション」より「ユーザー」軸の分析が中心。
ユーザー単位で「どのように訪れ、何回行動したか」を追跡できることで、より本質的な改善判断が可能になります。
現状： 基礎知識未習得。今後の学習課題
ステータス：❌ 未着手
12. コンテンツグループの設計
目的：
記事を「SEO系」「副業系」「イラスト系」など任意のグループに分類して、グループ単位での分析を可能にします。
これにより、ジャンルごとの成果や直帰率などが見えるようになります。
現状： カテゴリルールの策定中。GA4設定は未完
ステータス：⏳ 一部完了
13. Cookieレス時代に向けた GA4の補完機能の理解
目的：
Cookieの同意取得が厳しくなる中で、GA4は「観測できないユーザーの行動」を機械学習で補完する仕組み（モデリング）を導入。
正しく使うには、Consent Mode対応や補完の影響を理解する必要があります。
現状： 未対応。概念理解からスタート
ステータス：❌ 未着手
✅ 進捗まとめ表
| ステータス | 該当項目番号 |
|---|---|
| ✅ 完了 | 6, 9 |
| ⏳ 一部完了 | 1, 2, 3, 4, 5, 8, 10, 12 |
| ❌ 未着手 | 7, 11, 13 |
🔜 次にやるべきタスク優先度（おすすめ順）
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GTMでイベント発火（お問い合わせボタンなど）を完成させる
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GA4でコンバージョン登録を実施
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探索レポートを使って離脱ページ・クリック状況を把握
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UTMパラメータをX・SUZURIのリンクに追加
-
カスタムディメンション登録に挑戦してパラメータ分析の幅を広げる
今回はここで終わりにしたいと思います！
最後までお読みいただきありがとうございました！
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明日のあなたがより豊かになりますように😌
それでは、おやすみなさい😴
