GA4とGoogleタグマネージャー（GTM）を導入したものの、「で、何ができるの？」と手が止まっていませんか？
私も最初は「イベント？コンバージョン？何それ難しそう…」と思いながら、手探りで設定を始めました。
ところがある日、タグマネで「ボタンのクリック」を正しく計測できるようになったことで世界が一変。
アクセス数だけでは見えなかった「読者の動き」や「改善のヒント」が浮かび上がってきたのです。
この中編では、そんなGA4×GTM活用の次の一歩として、「成果につながる中級設定13項目」私の進捗とあわせてご紹介します。
📘本ブログで分かること
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GA4とタグマネージャーで何ができるのか？を具体的に13項目に分けて解説
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自分のブログに必要な分析設定がどれか判断できるようになる
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「計測できた＝改善できる」につなげるための設定方針
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実際に設定してみたときのつまずきと乗り越え方
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今後の成長のために押さえておくべき「未対応の注目項目」も紹介
なぜ13項目を設定するに至ったのか？
GA4とGoogleタグマネージャー（GTM）を導入したとき、私の目標はただひとつ――ブログ改善につながる具体的な“ヒント”を得ることでした。
アクセス解析は数字を見るだけでは意味がありません。重要なのは「その数字から何を読み取るか」「どんな行動を改善するか」です。
最初はPVや滞在時間、離脱率など基本的な数値ばかりを眺めていました。
しかし、ある日「お問い合わせボタンが押されているか、実は分かっていない」ことに気づきます。
「クリックされた？されてない？GA4では分からないの？」と調べるうちに、**“イベントの計測”や“コンバージョン設定”**という概念に行き着きました。
そこからさらに深堀りしていくと、以下のような気づきが次々に出てきました：
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「どのリンクが押されているか」も記録できる
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複数記事をジャンル別に分けて分析もできる
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プロフィールページへの誘導数も成果としてカウントできる
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GA4の画面では分かりづらい分析をLooker Studioで可視化できる
そして「ブログ改善に役立つ機能」を書き出してみたところ、ちょうど13項目になったのです。
この13項目は、「見えなかったものを見えるようにする」ためのステップです。
アクセス解析が“ただの記録”から“改善のヒント”に進化した実感がありました。
この中編では、その13項目を「どんな目的で？どこまでできた？どこでつまずいた？」といった視点で整理し、
同じようにアクセス改善を目指す方の参考になるようまとめていきます。
13項目の全体像と現在の進捗状況
ここでは、GA4とGTMを組み合わせて「ブログの成果を見える化」するために設定・検討した13項目を一覧でご紹介します。
それぞれの目的と、現時点での進捗状況も合わせて整理しました。
✅ 完了した項目（2件）
⏳ 一部完了・途中の項目（9件）
| 番号 | 項目名 | 現状 |
|---|---|---|
| 1 | カスタムイベントの設定 | GTMでイベントタグを作成準備中。「お問い合わせ」等のクリック検知はこれから。 |
| 2 | コンバージョン設定 | コンバージョンとして登録すべきイベントは未作成。GA4側の紐づけ未実施。 |
| 3 | 探索レポートの活用 | GA4画面は確認済み。レポート作成やグラフ表示は今後予定。 |
| 4 | セグメント分析 | 分析対象のセグメント（例：スマホユーザー）を作るのは未着手。 |
| 5 | UTMパラメータの設計 | ?utm_source=… の付与はまだ。XやSUZURIのリンクに活用予定。 |
| 8 | イベントパラメータ＋カスタムディメンション | 「どのページでボタンが押されたか」などの詳細な送信は未設定。 |
| 10 | Looker Studio連携 | GA4と連携してダッシュボード表示は未実施。検討中。 |
| 12 | コンテンツグループ設計 | カテゴリー単位での分析設計はこれから。記事分類のルールも検討中。 |
| 13 | Cookieレス対応の補完機能 | Consent Modeや推定値補完などの知識・設定は未着手。 |
❌ 未着手の項目（2件）
| 番号 | 項目名 | 概要 |
|---|---|---|
| 7 | BigQuery連携 | 上級向け。GA4データのエクスポート・SQL分析は必要性が出たら対応予定。 |
| 11 | セッション vs ユーザーベース分析 | ライフサイクル分析やリテンション分析にはまだ手が回っていない状態。 |
🎯 現在の進捗まとめ（13項目）
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✅ 完了：2項目（6・9）
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⏳ 一部完了・準備中：9項目（1・2・3・4・5・8・10・12・13）
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❌ 未着手：2項目（7・11）
この13項目は、単体で意味を持つというよりも「連携して機能する」のが大きな特徴です。
たとえば「イベント（1）」を「コンバージョン（2）」として計測し、さらに「探索レポート（3）」で深掘る、といった流れを構築することが可能になります。
次の章では、それぞれの項目について、具体的にどんな目的で設定したのか・どこで悩んだか・今後どう活かすかを詳しくご紹介します。
13項目の詳細解説とつまずきポイント
この章では、前章でご紹介した13項目それぞれについて、「どんな目的で設定しようとしたのか」「実際にやってみてどうだったか」「今後の活用イメージ」を詳しくまとめます。
① カスタムイベントの設定【一部完了】
目的：GA4では「ページ閲覧」などは自動で取得できますが、「お問い合わせボタンをクリックした」などの行動は自動では拾えません。
そのため、GTMでボタンのクリックを検知してカスタムイベントとして送信する必要があります。
つまずき：
・GTMのイベントタグで「トリガーの設定」が必要だと理解するまで時間がかかりました。
・イベント名やパラメータの設計にも迷いがありました。
② コンバージョンの設定【一部完了】
目的：「成果が出ているか？」をGA4で確認するための設定です。
例えば「サンクスページに到達したら1件のコンバージョン」とカウントさせます。
つまずき：
・イベントを送信していないと、そもそもコンバージョンに登録できない点で詰まりました。
・どの行動を成果とするかも、ブログによって違うため設計が難しいです
③ 探索レポートの使い方【一部完了】
目的：GA4の標準レポートでは見えにくい「離脱ページ」「リンククリック数」などを、自由に表やグラフで分析できます。
つまずき：
・どのディメンション・指標を使えば目的の分析になるか、最初は手探り。
・UIに慣れるまで少し時間が必要でした。
④ セグメント分析【一部完了】
目的：「スマホユーザーだけ」「リピーターだけ」などに分けて分析することで、ページや導線の相性を把握できます。
つまずき：
・セグメントの条件をどう設計するかで迷いました。
・セグメント間比較をするとき、見せ方も工夫が要ります。
⑤ UTMパラメータによる流入元分析【一部完了】
目的：X（旧Twitter）やSUZURIなど、外部サイトからの流入を個別にトラッキングするための手段です。
つまずき：
・リンクを作るたびにUTM付きURLに変えるのを忘れがち。
・どのパラメータを何に使うか（source, medium など）にもルールが必要です。
⑥ GTM導入による柔軟な設定【完了】
目的：GTMを使えば、HTMLを直接触らずにイベント計測やタグの追加が可能になります。複数サイト運営にも便利。
成果：
・はてなブログにGTM IDを設置し、GA4設定タグを通して全ページに計測が届くようになりました。
⑦ BigQuery連携【未着手】
目的：GA4の生データをエクスポートし、SQLや外部BIツールで複雑な分析が可能に。上級者向けの機能です。
つまずき：
・現時点ではそこまでの集計が必要なフェーズではなく、保留中です。
⑧ イベントパラメータの活用とカスタムディメンション登録【一部完了】
目的：同じ「お問い合わせクリック」でも、ページや設置場所が違えば意味も変わります。
その違いを「button_name」「page_title」などの追加情報で送ることで、より深い分析が可能に。
つまずき：
・イベントタグの送信値にパラメータを追加するGTMの設定に迷いました。
・GA4側でカスタムディメンションとして登録する工程も必要。
⑨ デバッグビューとプレビューモードの活用【完了】
目的：イベントが正しく送信されているかをリアルタイムで確認する機能です。GTMのプレビューモードと連携して使います。
成果：
・イベントが発火しないトラブルを確認・修正できるようになりました。
⑩ GA4とLooker Studioの連携【一部完了】
目的：GA4の数値をもっと見やすいダッシュボードに変換することで、成果や改善ポイントが分かりやすくなります。
つまずき：
・まだ接続しておらず、今後の検討課題です。
・使いこなすには設計力も必要だと感じています。
⑪ セッションベース vs ユーザーベースの理解と活用【未着手】
目的：GA4は「ユーザー軸」で分析できるのが特徴。
訪問回数や再訪率なども含めて「ユーザー行動」を捉えることで改善策が変わります。
課題：
・まだ「ページ単位」の分析が中心で、ユーザー視点の分析はこれからです。
⑫ コンテンツグループの設計【一部完了】
目的：記事をジャンルでグループ分けすることで、カテゴリごとの直帰率やコンバージョン率を比較できます。
つまずき：
・どのようなグループに分けるのか、事前の整理が必要。
・はてなブログ側のカテゴリ構造とも連動させたいです。
⑬ Cookieレス時代の補完機能の理解【一部完了】
目的：GA4はユーザーの一部データが取得できない場合でも、AIで補完する仕組みを持っています（モデリング）。
また、Cookie利用の可否に応じた設定（Consent Mode）にも対応。
つまずき：
・実装はまだで、今後の必須知識と認識。
・信頼できるデータを保つための対策として学習が必要です。
数字を見る力は「自信」になる
ブログ運営をしていると、「どこを改善すればいいのかわからない」「成果が出ていない気がする」という不安にぶつかります。
でも、データを取って可視化できれば、次にやるべきことが見えてきます。
今回ご紹介した13の分析強化項目は、GA4やGTMを活用する中で「こういう情報があったら便利だな」「成果を測るにはここがカギだな」と思った実体験から生まれました。
まだ全てを完了できたわけではありませんが、方向性が定まっただけでも大きな一歩です。
🔜 後編では何をするのか？
後編では、今回ご紹介した13項目それぞれの進捗状況・つまずき・学んだことをリアルな記録として整理していきます。
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どの設定に時間がかかったか？
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GA4とGTMでどう連携させたか？
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実際に数字が取れるようになった項目はどれか？
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今後の改善につなげる気づきは？
こうしたプロセスを記録しておくことで、
「なんとなく使ってるGA4」から「成果に直結するGA4」へ変わっていく道のりが見えてきます。
ブログでの収益化や成果向上を本気で目指すなら、後編もぜひ読んでみてください。
📘→【後編：GA4×GTM実践記｜13項目の進捗とリアルな学び】（※リンク予定）
今回はここで終わりにしたいと思います！
最後までお読みいただきありがとうございました！
このブログでは「ChatGPT×副業」をテーマに、AIをフル活用したリアルな副業チャレンジを発信しています🎶
むずかしい話はナシで、「ちょっとやってみたいかも」と思えるような内容を目指しています😁
私は現在、ChatGPTを使ってTシャツのデザインを作って販売したり、
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「AIって便利そうだけど、自分にも使えるのかな？」
と思っている人には、ぜひ読んでほしいです。
このブログは、AI初心者でも副業が始められるように、
体験ベースでわかりやすく書いています。
私の成功も失敗もまるごとシェアしていくので、よかったら気軽に読んでいってくださいね。
Xでも日々の活動をゆるっと更新しているので、ぜひのぞいてみてください！
明日のあなたがより豊かになりますように😌
それでは、おやすみなさい😴
